기업의 인공지능 기술 도입에 영향을 미치는 요인 분석: 국내 기업 데이터를 이용한 실증연구 정보화정책 한국지능정보사회진흥원 : 논문

초록 내용을 이해하기 어려운 초급자를 위해 전문 용어를 설명하는 서비스 논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI 전환 시대 비즈니스 플랫폼의 완전체를 이룬 더존비즈온은 여러 산업 분야에 속한 기업들의 AI 접근성을 높이고 성공적인 AX를 돕고 있다. 더 나아가 각 기업의 AX를 촉진하고 전 산업계가 함께 발전하는 AX 혁신 생태계를 조성한다는 목표다.

도입 전에 명확한 목표와 ROI 계산을 통해 비용 대비 효과를 극대화할 수 있습니다. DBpia와 구독 계약을 맺고 있는 학교, 공공기관, 기업 소속이시면 기관인증을 통해 논문을 이용하실 수 있습니다. 기관인증 후 DBpia 로그인하시면 90일간 인증 상태가 유지됩니다. AI 기반 자동화는 다양한 산업에서 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 예를 들어, 제조업에서는 AI를 활용해 생산 공정을 자동화하고, 데이터 분석을 통해 예측 유지보수를 실현할 수 있습니다. 이러한 도입 과정에서 고려해야 할 사항은 데이터 품질, 알고리즘의 신뢰성, 직원 교육 등입니다.

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• 실제로 더존비즈온은 비즈니스 플랫폼을 통해 기업에 필요한 솔루션을 제공하고 여기에서 생산된 데이터가 다시 AI에 활용돼 기업 생산성을 극대화하는 선순환 구조를 갖췄다.
• 기업을 위한 다양한 솔루션이 비즈니스 플랫폼을 통해 기업 규모, 사업 영역, 업무 용도별로 제공되며 AI 전환 시대 비즈니스 플랫폼의 완전체를 이뤘다는 평가를 받는다.
• 이를 통해 기업은 어떤 기술이 성공 가능성이 있는지, 어떤 기술을 채택해야 할지에 대한 전략적 지침을 얻을 수 있습니다.
• 기업은 새로운 기술에 대한 희망을 가지면서 동시에 두려움에 직면한다.
• SNS 로그인과 기관 인증을 함께 이용하고 싶으신 경우에는 기관 내부에서 이용 부탁드립니다.

MIT Technology Review는 매년 10 Breakthrough Technologies 보고서를 통해 혁신적인 기술과 그 도입 과정을 소개합니다. 이 보고서는 신기술이 사회와 산업에 미치는 영향을 깊이 있게 다루며, 기업이 주목해야 할 기술들을 제시합니다. DBpia와 밀리의 서재 일부 콘텐츠에 대해 학회 및 출판사 요청에 의해 콘텐츠 열람이 제한될 수 있습니다. 밀리의 서재 이용권은 결제 완료 후, 카카오톡 및 메일로 1일 이내 쿠폰번호가 발송됩니다. 정기 결제 이용권은 매월 또는 매분기 자동으로 정기 결제되며, 구매 날짜와 동일한 날짜에 정기 결제가 진행됩니다.

고용규모가 큰 기업일수록 AI 기술을 도입할 가능성이 높았으며, 연구개발비와 무형자산 카지노 사이트 투자가 많을수록 도입률이 높았다. 최근 1년 사이 신규사업에 진출한 기업이 도입률이 높은 것도 마찬가지였다. 2021년 신기술 중 한 가지 이상을 도입한 기업 비율은 대기업(300인 이상)은 24.5%인 반면, 중소기업(300인 미만 50인 이상)는 12.1%에 머물렀다. 국내 50인 이상 기업 중 인공지능(AI) 기술을 도입한 곳이 4년만에 200% 이상 급증했다.

소규모 환경에서 신기술을 시험한 후, 문제가 없는 경우 점진적으로 전체 시스템에 적용하여 도입 실패의 위험을 최소화할 수 있습니다. 신기술 도입에는 초기 비용이 많이 들 수 있으며, ROI를 명확하게 예측하기 어려운 경우도 있습니다. 신기술 도입의 비용 대비 효과를 평가하기 위해서는 비용 절감, 생산성 향상, 장기적 성과를 고려한 면밀한 분석이 필요합니다.

기존 산업 기술과 새로운 AI 기술이 융합된 AI 생태계가 강화될 것이다. 각 서비스 산업에서 어떤 기업이 AI를 얼마나 잘 활용하느냐에 따라 혁신과 성장의 성패가 갈릴 것으로 예상된다. 연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.

기업 측면에서는 업무 효율성과 비용 절감을 가능하게 하며, 개인에게는 새로운 기회를 제공하고, 생산성을 높일 수 있습니다. 기술 혁신을 통해 더 나은 서비스를 제공하고, 보다 빠르고 효율적인 업무 프로세스를 구축함으로써 기업은 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다. 정교하게 설계된 AI 기술은 기업의 성장과 생존에 직간접적인 영향을 끼친다. 우선 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 것은 물론 기존 상품이나 서비스의 경쟁력까지 강화할 수 있다. 구체적으로 미래의 수요, 가격 변화, 소비자 행동 패턴, 소비자 선호의 변화 등까지 예측할 수 있다.

반면, 클라우드 컴퓨팅 기술은 중소기업 도입률이 5.1%로 신기술 중 가장 높았다. 대기업(12.1%)에 비해서는 여전히 낮지만 격차는 약 2.4배로 상대적으로 작았다. 기업을 위한 다양한 솔루션이 비즈니스 플랫폼을 통해 기업 규모, 사업 영역, 업무 용도별로 제공되며 AI 전환 시대 비즈니스 플랫폼의 완전체를 이뤘다는 평가를 받는다. 어떤 기업이 AI를 더욱 효과적으로 사용하는지에 따라 생존과 성장의 향배가 달라지는 AI 시대가 도래했다. AI는 기술 성장 속도와 미래 시장 규모가 엄청날 것으로 기대된다. 다양한 산업 생태계 내에서 생산, 소비, 유통 전 과정의 효율성을 극대화할 것으로 예상된다.

기술 혁신은 시장의 판도를 바꾸고, 비즈니스 모델을 재구성하며, 운영 효율성을 극대화할 수 있는 기회를 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅, AI, 블록체인, IoT와 같은 신기술들은 이미 많은 산업에서 큰 변화를 일으키고 있으며, 이러한 혁신은 앞으로도 계속될 것입니다. 파일럿 테스트는 신기술이 도입될 때 발생할 수 있는 문제를 사전에 탐지하고, 해결 방안을 마련할 수 있는 좋은 방법입니다.

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소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게 논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요. 기술 혁신과 신기술 도입은 기업 및 개인이 새로운 기술을 도입하여 기존의 업무 방식, 운영 시스템, 제품 개발을 개선하거나 혁신하는 과정을 의미합니다. 특히, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능(AI), 빅데이터, 블록체인 등과 같은 혁신적인 기술들이 많은 기업에 도입되고 있습니다. 첫 단계는 신기술의 도입 필요성을 분석하는 것이며, 그다음으로는 기술의 적합성을 평가하고, 파일럿 프로젝트를 통해 소규모로 기술을 시험해 볼 수 있습니다. 이를 통해 도입 후 발생할 수 있는 문제를 미리 파악하고 해결할 수 있습니다.

그동안 기업에 쌓인 데이터를 근거로 최적화된 AI 알고리즘을 활용하면 시장 환경에 보다 민첩하게 대응하고, 비즈니스 프로세스를 최적화할 수 있다. 이를 통해 기업은 어떤 기술이 성공 가능성이 있는지, 어떤 기술을 채택해야 할지에 대한 전략적 지침을 얻을 수 있습니다. 기술은 빠르게 변화하고 있으며, 기업들이 이를 따라잡지 못할 경우 경쟁에서 뒤처질 수 있습니다. 신기술 도입은 시장 변화에 적응하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 필수적입니다. 기술 변화는 때로는 기존 시스템과 문화에 충격을 줄 수 있지만, 이를 효과적으로 관리하면 장기적으로 이익을 얻을 수 있습니다.

AI 본문요약

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